Mitsui O.S.K. Lines, Ltd (MOL), 24 Eylül tarihinde, Okyanus Termal Enerji Dönüşümü (OTEC) sistemlerinden boşaltılan soğutma suyunun çevresel etkilerini değerlendirmek amacıyla, Tokyo Üniversitesi, Ryukyu Üniversitesi ve Japonya Bilim ve Teknoloji Ajansı ile ortak bir araştırma projesi yürüttüğünü duyurdu.

Bu değerlendirme, mercan dağılımı ve deniz tabanı topografyasını gözlemlemek için yeni bir sistem ile mercan örtüsünü tahmin eden bir yapay zeka modelini kullandı. Bu bulguları içeren teknik makale, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation adlı uluslararası akademik dergide yayınlandı. Bu girişim, MOL’un OTEC ve Derin Okyanus Suyu projeleri kapsamında oluşan soğuk atık suyun uygun şekilde yönetilmesini sağlamayı amaçlamaktadır. Bu çabayı desteklemek için MOL, bağımsız bir inceleme komitesi kurmuş ve 2024 mali yılından bu yana literatür taramaları, düzenleyici araştırmalar, mercan dağılımı anketleri ve soğutma suyu yayılım simülasyonları gerçekleştirmektedir.

Derin okyanus suyu; yüksek besin içeriği, olağanüstü saflık ve sabit düşük sıcaklık özellikleriyle, OTEC, su ürünleri yetiştiriciliği, tarım ve iklimlendirme gibi çeşitli uygulamalar için umut verici bir kaynak olarak görülmektedir. Derin okyanus suyunun büyük ölçekli kullanımı için, ortaya çıkan soğuk deşarj suyunun deniz ekosistemleri üzerindeki çevresel etkisinin nesnel olarak değerlendirilmesi ve ele alınması gerekmektedir.

Bu ortak araştırmada, Tokyo Üniversitesi ve Windy Network Co., Ltd. tarafından ortaklaşa geliştirilen “Speedy Sea Scanner” adlı yüksek verimli deniz tabanı tarama aracı (Şekil 1) ile “Coral-Lab” adlı yeni geliştirilen segmentasyon modeli kullanıldı. Bu araçlar, geniş bir araştırma alanında tamamen otomatik mercan resifi tanımlaması ve mercan örtüsü hesaplamasını mümkün kıldı (Şekil 2).

Şekil 2: Coral-Lab tarafından tahmin edilen mercan dağılım haritası; Mercan kaplaması renklerle görselleştirilmiştir.

Speedy Sea Scanner, özel bir çerçeveye monte edilmiş altı adet su altı tek lensli refleks (SLR) kameradan oluşan bir çekme kamera sistemidir. Küçük bir tekne tarafından çekilen bu sistem, deniz tabanının sürekli ve yüksek çözünürlüklü fotoğraflarını hızla yakalayarak geniş alanları kısa sürede verimli şekilde tarar. Coral-Lab ise, dünya genelindeki çeşitli deniz bölgelerinden toplanan mercan görüntüleri ile araştırma alanına ait tarihî ve güncel görüntüler kullanılarak “eğitilen” bir segmentasyon modelidir. Bu sayede mercanların hassas şekilde tespit edilmesi sağlanır. Geleneksel olarak dalgıçlar ve diğer personel tarafından yapılan gözlemler gerektiren araştırmalar, bu yeni yöntem sayesinde hızlı ve verimli bir şekilde geniş alanlı topografik ve mercan dağılımı araştırmalarına dönüşmüştür. Bu da deniz çevresi değerlendirmelerinde hızlı ve doğru sonuçlar elde edilmesine katkı sağlar.

MOL, derin deniz suyu deşarj noktalarını belirlemeye ve izleme yöntemleri geliştirmeye devam ederek, deniz çevresi üzerindeki etkiye orantılı önlemlerin geliştirilmesini ilerletmeyi hedeflemektedir.